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機器學習中的統計學基礎

簡介：課程講解機器學習中的必備統計學基礎知識，包含統計學基礎、統計學的應用、統計學分類、機器學習中的方差和偏差以及案例分析等。

第1章課程介紹

本章介紹統計學的基礎知識，如統計學在機器學習中的應用、統計學分類、離散程度等。

視頻： 1-1 統計學基礎 (08:19)

第2章統計學基礎

本章講解統計學的分類、統計學的應用等知識。

第3章描述統計學

本章講解數據描述的三個數值方法，并介紹第一個方法——集中趨勢等相關知識。

視頻： 3-1 描述統計學 (17:23)

第4章案例演示

本章進行統計學案例演示，用R語言實現。

視頻： 4-1 統計學案例演示 (05:46)

第5章機器學習中的方差和偏差

本章對機器學習中的方差和偏差進行詳細講解，并講解實際中的應用。

視頻： 5-1 機器學習中的偏差和方差 (14:30)

第6章課程總結

本章介紹離散程度、分布形狀并對課程做總結。

開始學習

課程須知: 有高中數學基礎統計學基礎機器學習的基礎

老師告訴你能學到什么？: 1.統計學的基礎理論知識 2.機器學習中用到的統計學知識 3.機器學習中算法背后的數學原理和公式推導

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第2章 統計學基礎

第3章 描述統計學

第4章 案例演示